Экономическая информатика-стр.311

Таблица 6.6 Эмпирические модели экономических зависимостей

№ п/п

Форма зависимости

Уравнение

Экономический пример

1

Линейная

Линейное

Короткий отрезок любой зависимости

2

Монотонно возрастающая выпуклая вниз-вправо1

Экспонента

Бум спроса

3

Монотонно возрастающая выпуклая вверх-влево

Логарифмическое, степенное

Объем продаж в зависимости от затрат на рекламу

4

Выпуклая вверх с максимумом

Полином 2-й степени

Подъем, насыщение и падение спроса

5

Выпуклая вверх с максимумом и перегибом

Полином 3-й степени

Частота рисков в зависимости от тяжести

6

Выпуклая вниз-вправо с максимумом и минимумом

Полином 4-й степени

Возобновление стоимости бизнеса (бум, насыщение, падение и подъем спроса)

Рис. 6.4. Аппроксимация ряда показателей

Скользящее среднее применяется, если допустимо исключение устаревающих данных и не требуется уравнение тренда. В окне Линия тренда выбирается размер интервала сглаживания, отсчитывая от последнего показателя (крайней правой точки на графике). Устаревшие значения слева от интервала отбрасываются, положение очередной точки справа вычисляется как средние арифметические значений по интервалу. Затем интервал сдвигается вправо на одну точку, и вычисления повторяются для новых данных. Особенность скользящего среднего в окне Линия тренда - экстраполяция ряда и оценка качества операции не предусмотрены.